Intelligente Videoüberwachung für die Minensicherheit

I. Anwendung der intelligenten Videoüberwachung zur Verhütung von Personenschäden

1. Schutzhelmmonitor

Im Produktionsprozess ist das richtige Tragen von Schutzhelmen ein wichtiger Garant für die persönliche Sicherheit, aber schon lange ein schwieriger Punkt im Feldmanagement. Echtzeit-Videoerkennung und Warnung des Schutzhelmmonitors können am Produktionsstandort bereitgestellt werden.

Unser Unternehmen wendet intelligente Videoanalyse und neuronale Deep-Learning-Netzwerktechnologie an, um Echtzeitanalyse, Identifizierung, Verfolgung und Alarm, Echtzeitanalyse und Frühwarnung von Personalaktivitäten und das Tragen von Schutzhelmen direkt durch Videoüberwachung zu realisieren. Für die Echtzeitwarnung vor dem gefährlichen Verhalten ohne das Tragen eines Schutzhelms werden die Alarm-Screenshots und -Videos zu einem Meldeformular in der Datenbank gespeichert und die Alarminformationen an das zuständige Management-Personal gepusht. Je nach Zeitraum können die Alarmaufzeichnungen sowie Alarm-Screenshots und -Videos auf Abruf abgefragt werden.

Überwachungssystem für Schutzhelme

(1) Echtzeitanalyse, Identifizierung und Frühwarnung

Das Echtzeit-Video der Videoüberwachung dient dazu, das Tragen des Schutzhelms des Personals in Echtzeit zu erkennen und zu erkennen, und das gefährliche Verhalten ohne Schutzhelm kann in Echtzeit überwacht und gewarnt werden. Auf der Clientseite können Alarmvideos und Screenshots angezeigt werden. Audio und Lautsprecher können vor Ort eingesetzt werden, um Alarmhinweise zu geben. Je nach Bedarf der Benutzer können Alarminformationen auch an die zuständigen Manager weitergegeben werden, um die Manager beim Produktionssicherheitsmanagement zu unterstützen.

(2) Alarmaufzeichnungsspeicherung

Das Schutzhelm-Identifikationssystem kann die Alarm-Screenshots und -Videos, ohne den Schutzhelm zu tragen, rechtzeitig in der Serverdatenbank speichern, einschließlich Zeit, Ort, Alarm-Screenshots, Alarmvideos usw., um Berichtsinformationen zu erstellen, die für das Personalsicherheitsmanagement praktisch sind.

(3) Schnellabfrage von Alarmaufzeichnungen

Die effiziente Alarmaufzeichnungs-Schnellabfrage kann die Alarmabfrage zum Verhalten des Nichttragens des Schutzhelms je nach Zeitraum und Überwachungsbereich fortsetzen und die Mehrfachaufzeichnungen in Form des Berichtsformulars anzeigen, die jeder Datensatz hat den detaillierten Alarm-Screenshot und das Video.

2. Zugang zu Gefahrenbereichen

Gegenwärtig ist die Videoüberwachungstechnologie in allen Aspekten weit verbreitet, aber die traditionelle mobile Erkennung und Überwachung wird jeden Wind in der Umgebung aufzeichnen und alarmieren, was zu einer großen Anzahl von Redundanzen und Fehlalarmen führt und die Alarmstufe reduziert.

Unser Unternehmen verwendet den intelligenten Videoüberwachungsalgorithmus von Area Intrusion und Cross-Border Detection, um den Gefahrenbereich zu kalibrieren, Fixpunktbefestigungen, kann eine gezielte Überwachungsstrategie für wichtige Bereiche und wichtige Grenzen einrichten und eine detailliertere Überwachung und Prävention realisieren. Das Überwachungsverhalten wird erkannt und das Personal betritt (in) den Gefahrenbereich, um auf der Stelle eine Sprachaufforderung durchzuführen, hat die traditionelle Bewegungserkennungsinsuffizienz wettgemacht.

Die intelligente Videoüberwachung unseres Unternehmens hat die dynamische Analysefunktion hinzugefügt, kann die dynamische Analyse in dem angegebenen Bereich in der Überwachungsvideowiedergabe durchführen, führt den Abruf in den Gefahrenbereich des Personals fort und vermeidet die Notwendigkeit, die Energie aufzuwenden, um die Wiedergabe anzusehen Minute und eine Sekunde.

II. Intelligente Videoüberwachung von Förderbändern

Unser Unternehmen nutzt die Computer Vision, Big-Data-Analysetechnologie, um eine intelligente Identifizierung und Analyse von anormalen Zuständen des Bandbetriebs durchzuführen, wie z , Last, Rauch, Strom, Spannung und so weiter.

Die Identifikations- und Analyseergebnisse werden per akusto-optischem Alarm, Sprachübertragung und mobilem Nachrichten-Push an die Feldbediener weitergegeben, um sie daran zu erinnern, mit dem anormalen Zustand von Kohle, Fremdkörpern und Abweichungen während des Bandbetriebs umzugehen, und die Alarmmeldung an die Bodengurt zentralisierter Kontrollzentrum-Manager durch Überwachung des Bildschirmrahmens des Systems.

1.Head Heap Kohle Identifizierung

Unser Unternehmen verwendet die Industriekamera und das Laserstreifenverarbeitungsschema, nutzt den Videoverfolgungsalgorithmus in vollem Umfang und beurteilt den aktuellen Kohlenhaufen durch Erkennen der Kantenform des Laserstreifens. Kalibrierung der Alarmgrenzen nach Bedarf.

Laserstreifenmonitorkopf Kohle

Laserstreifenform von Kohlehaufen

2. Riemenabweichungsidentifikation

Unser Unternehmen übernimmt die Industriekamera mit dem Laserstreifenverarbeitungsschema, die Kamera ist am oberen Riemen senkrecht zum Riemen installiert. Der Laserstreifensender steht ebenfalls senkrecht zum Band, und der Laserstreifen deckt gleichzeitig das Band quer und beide Seiten der Walze ab. Die Position und Form der Laserstreifendeformation an Band und Rolle werden analysiert.

Laserstreifenerkennung der Bandabweichung

3. Gürtelrisserkennung

Unser Unternehmen verwendet die Industriekamera mit dem Laserstreifenverarbeitungsschema, die Kamera ist über dem unteren Gürtel installiert, die Blickrichtung der Kamera ist die gleiche wie die Laufrichtung des Gürtels. Indem wir erkennen, ob die Streifen unterschiedliche Formen haben, können wir beurteilen, ob der Gürtel gerissen ist.

Laserstreifen bei Gürtelriss

4.Gürtel-Fremdkörperidentifikation

Eine Kamera ist in der Mitte des Bandes und am Übergabepunkt installiert, und Computer Vision Depth Learning wird verwendet, um die von der Kamera aufgenommenen Echtzeit-Videodaten zu identifizieren. Je nach tatsächlichem Betrieb des Gurtbrettes, Schwellen, Abstreifer, Anker und andere Gurtfremdkörperarten und Kohlenganggrößenerkennung, zur Erkennung von Fremdkörpern kann die Übergabestelle nicht passieren oder Gurtriss versteckte Gefahr, Gurt entlang auslösen der Bildschirmalarm des Sprachalarm- und Überwachungszentrums.

5.Erkennung der Rauchflamme

Merkmale des Systems:

(1) Multispektrale Erfassung, Superfähigkeit zur Vermeidung von Fehlalarmen:

(2) Analyse der Flammenfrequenz, -form, -farbe usw. unter Verwendung eines intelligenten Algorithmus;

(3) Das Feuerwehrpersonal kann den Brandherd und die Brandursache feststellen.

6.Instrumentenalarmidentifikation

Unser Unternehmen basiert auf Videoanalysetechnologie durch einen intelligenten Algorithmus zur Bildfilterung, Rauschunterdrückung, Grafikverbesserung, Binärverarbeitung, Kantenerkennung, Bildsegmentierung, Zeigererkennung, numerische Erkennung usw., um die Umgebungsfaktoren zu schwächen und die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern. Die automatische Erfassung und Online-Überwachung von Instrumentendaten wird realisiert und die Belastung der Bediener wird effektiv reduziert.

7. Gerätetemperaturüberwachung

Aufgrund der Bewegung seiner eigenen Moleküle strahlt jedes Objekt kontinuierlich infrarote Wärmeenergie ab und bildet so ein bestimmtes Temperaturfeld auf der Oberfläche des Objekts, das allgemein als "Wärmebild" bekannt ist. Durch den Empfang des Infrarotstrahls (Infrarotstrahlung) vom Objekt werden die Temperaturverteilung und die geringfügige Änderung des thermischen Zustands auf der Oberfläche des Objekts beurteilt und die interne und externe Erwärmungssituation des Geräts genau reflektiert. Aufgrund der Eigenschaften von Genauigkeit, Echtzeit, Schnelligkeit und hoher Zuverlässigkeit ist es sehr effektiv, die versteckten Probleme der Ausrüstung zu finden.

Die Huafei Company könnte eine vollständige, vollständige intelligente Videoüberwachung anbieten, einschließlich akustischer Alarmgeräte, automatischer Kontrollsensoren, Schutzprodukte, Bandfördersensoren, automatischer Kontrollsensoren, intelligenter Bandkontrollen und anderer Kohleminensteuerung.